Ценовые показатели на треть жилья в столице в среднем завышены на 10-15%.

В 2020 году цены на жилье в Москве выросли на 15-20%. На это повлиял ряд причин. Прежде всего внедрение ипотечного кредитования по сниженной ставке, колебания валюты, снижение депозитных ставок. Совокупность трех критериев привела к массовым инвестициям в недвижимость. В результате возникло повышение спроса на жилье, сокращение предложений и рост цен.
Подробнее

Алгоритмы Искусственного Интеллекта проанализировали районы столицы по 30 параметрам оказывающие влияние на качество жизни.

Самыми социально неблагополучными местами оказались Красносельский район и дома, расположенные вблизи «Технопарка» и ДК «Метростроя». А жилые территории рядом с Театральной площадью, Арбатом и локации «Москва-сити» являются наиболее комфортными для жизни, говорится в исследовании инвестиционной компании Realestate4me, которая специализируется на оценке недвижимости.

ИИ проанализировал 80 районов Москвы и ближайшего Подмосковья. Алгоритм учитывал позитивные и негативные факторы инфраструктуры: доступность организаций медицины и здравоохранения, образования, объектов продовольственной и непродовольственной торговли, детских площадок, спортивных учреждений и т. д. Исследованным районам присвоили процентный показатель качества проживания.

Методология исследования

Технология ИИ позволила выявить 30 параметров или объектов инфраструктуры, от которых зависит качество проживания. Всем объектам присвоены показатели от -3 (к примеру, за близлежащие свалки с бытовыми отходами, кладбище, гаражи, недостроенные и неиспользуемые объекты, аэропорт, заводы и т. д.) до +3 (за благоприятное соседство школ, больниц, остановок общественного транспорта, детских садов, парков и зон отдыха, спортивных площадок и т. п.).

Искусственный интеллект включил в анализ все объекты положительного и отрицательного характера, примерный результат можно посмотреть на карте.

Карта Юго-западного Округа Москвы

Индекс инфраструктуры выражался отношением суммированных показателей к площади, занимаемой районом. В итоге получились значения от -30 до +150.

Топ 3 района с худшей инфраструктурой

Топ 5 районов с плохой инфраструктурой
Согласно результатам исследования, самый неблагополучный (с точки зрения Искусственного Интеллекта) оказался Красносельский район (ЦАО) с показателем -30. На отрицательный индекс повлияло расположение на территории:

Среди положительных факторов на территории района выделили объекты:

Второе место с оценкой -27 занял жилой район вблизи ДК «Метрострой» (Часть Басманного и Таганского районов между Курским вокзалом, Садовым кольцом и Яузой (ЦАО)). Отрицательно воздействовали следующие объекты инфраструктуры:

А положительно:

Третье место, согласно результатам анализа ИИ, занял район «Технопарка» (площадь между станциями МЦК «ЗИЛ», «Технопарк» и Москвой-рекой(ЮАО)). Показатель: -15. Негативное влияние на оценку оказывают:

Положительным же воздействием на благополучие жилой территории обладают:

3 благоприятных для проживания района Москвы

3
Самая высокая оценка (а это ~150 баллов) у района рядом с «м.Театральная» в ЦАО. Площадь всего 1,4 км?, но при этом тут есть:

Негативные критерии незначительны, и их количество минимально:

Вторую позицию с оценкой ~130 занял район Арбат (ЦАО). Положительное воздействие оказывают:

Отрицательные критерии – гаражи, недостроенные и неиспользуемые здания, объекты инфраструктуры военного назначения.

Искусственный интеллект «поставил» на третье место район «Москва-сити» с показателем ~130.

Положительными критериями являются:

Территория районов небольшая с минимальным наличием отрицательных факторов.

Комментарий Андрея Ржавченко:

Тройка районов отличается развитой транспортной системой, включая станции метро. Кроме того, присутствуют парки, скверы и детские площадки. В этих районах есть жилые комплексы и большое количество мест для прогулок с детьми. Алгоритмы Искусственного Интеллекта считают, что высокая концентрация положительных факторов на ограниченной площади и почти полное отсутствие объектов с серьезным отрицательным коэффициентом дает высокий коэффициент качества жизни.